Cara menghitung uji normalitas dengan excel

Cara menghitung uji normalitas dengan excel

Uji normalitas adalah uji yang dilakukan untuk membuktikan apakah sebuah variabel memiliki sebaran data yang berdistribusi normal atau tidak. Berikut kita pelajari tutorial uji Normalitas Dengan excel.

Mengapa dilakukan uji normalitas? Jawabannya adalah untuk menguji apakah sebuah uji statistik memenuhi syarat untuk diuji statistik parametris. Normalitas adalah syarat mutlak yang harus dipenuhi dalam uji statistik parametris, seperti uji pearson, t test dan regresi linear.

Cara menghitung uji normalitas dengan excel

Selama ini sebagian dari pembaca mungkin menganggap bahwa kita dapat melakukan uji normalitas data hanya dapat dilakukan dengan menggunakan Software Aplikasi Seperti SPSS.

Apakah dapat dilakukan uji normalitas dengan MS Excel? Ya.

“Baca Tentang uji Kolmogorov Smirnov dengan SPSS“

Bagaimana caranya? Mari kita mulai pembahasannya: Cara Uji Kolmogorov Smirnov dengan Excel 2007/2010/2013.

Dalam artikel ini kita akan membahas uji kolmogorov smirnov dengan excel, di mana uji tersebut salah satu uji normalitas yang populer. Dalam artikel berikutnya kita akan bahas uji normalitas yang lain, yaitu Uji Liliefors dengan Excel.

Tutorial Uji Kolmogorov Smirnov dengan Excel

Buka Aplikasi Excel anda.

Cara menghitung uji normalitas dengan excel

Untuk kemudahan anda, kami anjurkan anda download file kerja excel tutorial ini di: “Normalitas Kolmogorov.”

Atau Lihat File Kerja di bawah ini (Skydrive.com)

Data diisi mulai dari cell A6 sampai dengan cell A53.

Urutkan tabel A6 sd A53 yang baru dibuat dimulai dari yang terkecil sampai yang terbesar, caranya adalah pada menu excel pilih sort smallest to largest.

Ketikkan rumus seperti berikut pada cell:
J6: =COUNT(A6:A53)

J7: =AVERAGE(A6:A53)

J8: =STDEV(A6:A53)

J9: =MAX(G6:G53)

J10: =1.36/SQRT(J6)

J11: =IF(J9<J10,”Normal”,”Tidak Normal”)Kemudian:

B6: =1 dan copas sd A53

C6: =B6

C7: =B7+C6 dan copas sd A53

D6: =C6/J$6 dan copas sd A53

E6: =STANDARDIZE(A6,J$7,J$8) dan copas sd A53

F6: =NORMSDIST(E6) dan copas sd A53

G6: =ABS(F6-D6) dan copas sd A53.

Jika benar apa yang anda ketikkan, hasilnya akan tampak seperti di bawah ini.

Uji Normalitas Dengan Excel

Langkah anda sudah selesai, Lihatlah hasilnya:
Kolmogorov smirnov hitung sebesar 0,170.

Pada Derajat kepercayaan 95 % maka Kolmogorov Smirnov (KS) hitung sebesar 0,170 < 0,196 (KS Tabel Pada DF 48 {banyaknya Sample}), Oleh karenanya berarti Data Berdistribusi Normal.

Baca Selengkapnya tentang Tabel kolmogorov Smirnov.

Untuk Pengujian Normalitas dalam SPSS, Baca: Normalitas Pada SPSS.

Baca Juga Tentang: “Uji Homogenitas“

By Anwar Hidayat

Cara menghitung uji normalitas dengan excel

Uji Normalitas adalah sebuah uji yang dilakukan dengan tujuan untuk menilai sebaran data pada sebuah kelompok data atau variabel, apakah sebaran data tersebut berdistribusi normal ataukah tidak. Uji Normalitas berguna untuk menentukan data yang telah dikumpulkan berdistribusi normal atau diambil dari populasi normal.

LANGSUNG SAJA!!

1.    Membuka Micfosoft Office Excel 2007 : Start → All Programs  → Microsoft Office → Ms. Office Excel 2007, seperti gambar berikut:

Cara menghitung uji normalitas dengan excel

2.    Setelah MS. Office Excel 2007 dibuka maka ketiklah data yang akan diuji ada pun datanya adalah 5, 6, 7, 6, 6, 5, 7,8, 9, 8.

 
Langkah -langkah untuk menguji data sebagai berikut ini :
a.    Dari data di atas dapat kita ketik ke dalam tabel di excel.

Cara menghitung uji normalitas dengan excel

b.    Setelah terlihat data seperti di atas maka langkah selanjutnya adalah mencari z, f(z), s(z), dan |f(z) – s(z)| sebelum mencari z, f(z), s(z), dan |f(z) – s(z)| kita mencari Standar Deviasi (Simpangan Baku) dan Rata-rata data tersebut dengan cara sebagai berikut :

Cara menghitung uji normalitas dengan excel

Maka,
rata-rata = 6,7 dan Simpangan Baku = 1,337.
 

-->    Setelah dapat rata-rata dan simpangam baku maka cari z yaitu:

Cara menghitung uji normalitas dengan excel

Dari rumusan data pertama =(A3-$G$7)/$H$7 untuk data kedua – kelima maka kita copy ke bawah dituliskan tanda $ supaya rata-rata dan standart deviasi tidak akan berubah. 

-->  Cara mencari f(z) yaitu:

Cara menghitung uji normalitas dengan excel

s(z) adalah kumulatif frekuensi dimana x = 5 itu memiliki urutan pertama yang memiliki f = 2 maka 2/10. Untuk x = 6 urutan kedua memiliki f = 3 maka di kumulatifkan menjadi 5/10   dan seterusnya sampai urutan kelima  10/10  . Jadi rumusan s(z) adalah i/n.

-->  Cara mencari |f(z) – s(z)| yaitu:
Nilai liliefors (Lv) adalah berisi nilai mutlak.

Cara menghitung uji normalitas dengan excel

--> Kesimpulan yang didapat yaitu:

Cara menghitung uji normalitas dengan excel

Lv adalah nilai terbesar dari |f(z) – s(z)| maka didapat 0,199641 dan Lt didapat dari perhitungan rumus, Lt = 0,886/√n=0,886/√10=0,280178. Jadi, Lv < Lt maka data berdistribusi normal.

Langkah langkah uji chi square dengan excel?

Cara mencari nilai chi-square tabel pada excel adalah dengan mengetikkan formula: =ChiInv(Probability; degree of Freedom) atau =ChiInv(Batas Kritis Derajat Kepercayaan; Derajat Kebebasan). Misal =ChiInv(0,05;10) maka hasilnya 18,307.

Apa itu uji normalitas Kolmogorov Smirnov?

Jadi sebenarnya uji Kolmogorov Smirnov adalah uji beda antara data yang diuji normalitasnya dengan data normal baku. Seperti pada uji beda biasa, jika signifikansi di bawah 0,05 berarti terdapat perbedaan yang signifikan, dan jika signifikansi di atas 0,05 maka tidak terjadi perbedaan yang signifikan.

Jika data tidak berdistribusi normal maka menggunakan uji apa?

Apabila data berdistribusi normal dan memiliki varians yang tidak homogen, maka pengujian dilakukan menggunakan uji t` atau Independent Sample Test. Akan tetapi jika data tidak berdistribusi normal, maka digunakan uji statistik non parametrik yaitu uji MannWhitney.

Langkah langkah uji normalitas Liliefors?

Langkah pengujiannya adalah sebagai berikut:.
Menyusun data dari yang kecil sampai yang besar..
Tentukan rata-rata ( ... .
Semua nilai/data hasil tes dijadikan angka baku Z dengan pendekatan Z-Skor yaitu: ... .
Misal data skor ke-1 = 23, ... .
Hitung peluang dari masing-masing nilai Z menjadi F (Zi) dengan bantuan tabel distribusi Z,.