Langkah uji regresi linier berganda spss?

Cara Melakukan Analisis Regresi Multiples (Berganda) dengan SPSS | Analisis regresi merupakan suatu metode atau teknik analisis hipotesis penelitian untuk menguji ada tidaknya pengaruh antara variabel satu dengan variabel lain yang dinyatakan dalam bentuk persamaan matematik (regresi). Analisis regresi linear multiples atau berganda berfungsi untuk mencari pengaruh dari dua atau lebih variabel independent (variabel bebas atau X) terhadap variabel dependent (variabel terikat atau Y).

Show

Langkah uji regresi linier berganda spss?

Dengan demikian, secara sederhana dapat dikatakan bahwa, apabila kita ingin mengetahui ada tidaknya pengaruh satu variabel X terhadap variabel Y maka digunakan analisis regresi sederhana. Sementara apabila kita ingin mengetahui pengaruh dua variabel X atau lebih terhadap variabel Y maka digunakan analisis regresi linear ganda (multiples).

Asumsi Analisis Regresi Multiples (Berganda)

Sebelum kita melakukan analisis regresi multiples atau regresi linear berganda untuk uji hipotesis penelitian, maka ada beberapa asumsi atau persyaratan yang harus terpenuhi dalam model regresi. Persyaratan atau asumsi ini dibuktikan melalui serangkaian uji asumsi klasik mencakup:

  1. Uji normalitas, dimana asumsi yang harus terpenuhi adalah model regresi berdistribusi normal.
  2. Uji linearitas, dimana hubungan yang terbentuk antara variabel independent dengan variabel dependent secara parsial adalah linear.
  3. Uji multikolinearitas, dimana model regresi yang baik adalah tidak terjadi gejala multikolinearitas.
  4. Uji heteroskedastisitas, dalam model regresi tidak terjadi gejala heteroskedastisitas.
  5. Uji autokorelasi (khusus untuk data time series), persyaratan yang harus terpenuhi adalah tidak terjadi autokorelasi.

Pada kesempatan kali ini kita tidak akan membahas secara detail tentang uji asumsi klasik di atas, karena fokus kita dalam pembahasan artikel ini adalah analisis regresi multiples (ganda). Adapun rumus persamaan analisis regresi multiples adalah sebagai berikut:

"Theoremanya: Y = a+b1x1+b2x2....bn"

Contoh Kasus Analisis Regresi Multiples

Setelah kita mengetahui teori atau konsep dasar mengenai analisis regresi multiples ini, sekarang kita masuk ke bagian cara melakukan analisis regresi multiples dengan SPSS versi 21. Sebagai contoh, kita ingin mengetahui apakah ada pengaruh variabel Motivasi (X1) dan variabel Minat (X2), terhadap variabel Prestasi (Y), data penelitian ini mempunyai sampel sebanyak 12 orang siswa. Adapun data lengkapnya dapat anda lihat pada gambar di bawah ini.

Langkah uji regresi linier berganda spss?

[Download Data excel, Input-Output SPSS]

Langkah-Langkah Analisis Regresi Multiples (Berganda) dengan SPSS

1. Buka program SPSS, klik Variable View, selanjutnya, pada bagian Name tulis Motivasi, Minat dan Prestasi. Pada Decimals ubah semua menjadi angka 0. Pada bagian Label tuliskan Motivasi (X1), Minat (X2), dan Prestasi (Y). Pada bagian Measure pilih Scale. Maka tampak dilayar sebagaimana gambar berikut ini.

Langkah uji regresi linier berganda spss?

2. Setelah itu, klik Data View, lalu masukkan data Motivasi (X1), Minat (X2) dan Prestasi (Y) yang sudah dipersiapkan tadi. Tampak dilayar SPSS.

Langkah uji regresi linier berganda spss?

3. Selanjutnya, dari menu utama SPSS, pilih Analyze – Regression – Linear

Langkah uji regresi linier berganda spss?

4. Muncul kotak dialog dengan nama "Linear Regression", masukkan variabel Motivasi (X1), Minat (X2) ke kotak Independent(s), masukkan variabel Prestasi (Y) pada kotak Dependent, pada bagian Method pilih Enter, selanjutnya klik Statistics...

Langkah uji regresi linier berganda spss?

5. Pada bagian "Linear Regression: Statistics", berikan tanda centang pada Estimates dan Model fit kemudian klik Continue

Langkah uji regresi linier berganda spss?

6. Langkah terakhir adalah klik Ok, maka akan muncul output SPSS

Tabel Output SPSS Analisis Regresi Multiples (Berganda)

Langkah uji regresi linier berganda spss?

Tabel output "Variables Entered/Removed" di atas memberikan informasi tentang variabel penelitian serta metode yang digunakan dalam analisis regresi. Adapun variabel independent yang dipakai dalam analisis ini adalah variabel Minat dan Motivasi. Sementara variabel dependent adalah variabel Prestasi. Analisis regresi menggunakan metode Enter. Tidak ada variabel yang dibuang sehingga pada kolom Variables Removed tidak ada angkanya atau kosong.

Langkah uji regresi linier berganda spss?

Tabel "Model Summary" memberikan informasi tentang nilai koefisien determinasi, yakni kontribusi atau sumbangan pengaruh variabel minat dan motivasi secara simultan (bersama-sama) terhadap variabel prestasi. Pembahasan tentang tabel di atas dapat anda simak pada artikel: Makna Koefisien Determinasi [R Square] dalam Analisis Regresi Linear

Langkah uji regresi linier berganda spss?

Tabel "ANOVA" memberikan informasi tentang ada tidaknya pengaruh variabel minat dan motivasi secara simultan (bersama-sama) terhadap variabel prestasi. Pembahasan tentang pengaruh simultan ini dapat anda simak pada artikel: Cara Melakukan Uji F Simultan dalam Analisis Regresi

Langkah uji regresi linier berganda spss?

Tabel "Coefficients" memberikan informasi tentang persamaan regresi dan ada tidaknya pengaruh variabel minat dan motivasi secara parsial (sendiri-sendiri) terhadap variabel prestasi. Adapun rumus persamaan regresi dalam analisis atau penelitian ini adalah sebagai berikut:

Y = a+b1x1+b2x2 atau Y = 2,612 + 0,192 + 0,888

Sementara, untuk mengetahui ada tidaknya pengaruh variabel minat dan motivasi secara parsial (sendiri-sendiri) terhadap variabel prestasi, maka pembahasannya dapat anda simak pada artikel berikut: Cara Melakukan Uji t Parsial dalam Analisis Regresi dengan SPSS

Berdasarkan keempat output di atas, maka kita dapat membuat ringkasan hasil analisis regresi multiples seperti gambar di bawah ini.

Langkah uji regresi linier berganda spss?

Ringkasan tabel di atas berguna untuk mempermudah para membaca dalam melihat gambaran hasil analisis regresi yang terdapat dalam penelitian kita. Dengan demikian tabel output analisis regresi multiples tersebut tidak perlu dimasukkan secara utuh dalam BAB pembahasan penelitian, namun cukup dicantumkan dalam lampiran penelitian saja.

Demikian panduan tentang Cara Melakukan Analisis Regresi Multiples (Berganda) dengan SPSS yang dapat saya tulis pada kesempatan kali ini. Semoga bermanfaat dan terimakasih.

[Kata Kunci Pencarian: Cara melakukan analisis regresi multiples dengan SPSS atau sering disebut dengan uji analisis regresi linear berganda digunakan untuk menguji pengaruh antara variabel bebas terhadap variabel terikat] [Img: Dokumen program SPSS versi 21]

Lihat Juga: VIDEO Uji t dan Uji F dalam Analisis Regresi Berganda

UPDATE DATA: JUM'AT, 19 FEBRUARI 2021

Langkah

Pengujian Analisis Regresi Linier Berganda dengan SPSS.
Sediakan data penelitian. ... .
2. Input Data ke dalam Aplikasi SPSS. ... .
3. Tentukan Model Summary. ... .
Buat Output Koefisien dan Signifikansi. ... .
6. Lakukan Pengujian Linearitas. ... .
7. Lakukan Pengujian Asumsi Normalitas. ... .
8. Lakukan Pengujian Asumsi Homoskedastisitas..

Langkah

Langkah-langkah yang lazim dipergunakan dalam analisis regresi linear berganda adalah 1) koefisien determinasi; 2) Uji F dan 3 ) uji t. Persamaan regresi sebaiknya dilakukan di akhir analisis karena interpretasi terhadap persamaan regresi akan lebih akurat jika telah diketahui signifikansinya.

Uji regresi linier berganda apa saja?

Asumsi klasik regresi linear berganda.
Data interval atau rasio. Skala data semua variabel terutama variabel terikat adalah interval atau rasio. ... .
2. Linearitas. Variabel bebas berhubungan dengan variabel terikat. ... .
3. Normalitas residual. ... .
4. Non outlier. ... .
Homoskedastisitas. ... .
6. Non Multikolinearitas. ... .
7. Non Autokorelasi..

Langkah

F. Langkah-langkah Analisis Regresi.
Menentukan variabel terikat dan variabel bebas dalam model..
Membangun model dan menyeleksi variabel bebas yang signifikan dalam. model..
Melakukan cek diagnostik atau sering kali disebut uji asumsi klasik (dari. ... .
Melakukan transformasi terhadap variabel respons dan/atau variabel bebas..