Regresi Linier Sederhana – Regresi linier adalah alat ukur dalam statistik yang digunakan untuk mengukur ada tidaknya korelasi atau hubungan di antara variabel-variabel. Salah satu kegunaan regresi linier adalah bisa digunakan untuk melakukan prediksi menggunakan data-data yang sudah dimiliki sebelumnya. Jika dilihat
berdasarkan penggunaan variabel bebasnya, maka jenisnya dapat dibagi menjadi dua yakni regresi linier sederhana dan berganda. Cukup berbeda dengan regresi linier berganda yang memiliki lebih dari satu variabel independent, maka jenis sederhana ini hanya memiliki satu variabel independent saja. Jenis regresi ini juga kerap disingkat menjadi SLR (Simple Linear Regression) dan menjadi metode yang digunakan untuk melakukan prediksi mengenai karakteristik kualitas ataupun kuantitas. Data interval dan rasio merupakan skala data yang digunakan dalam metode statistik ini Selain itu terdapat beberapa syarat yang harus dipenuhi ketika menggunakan regresi jenis ini, yaitu:
Rumus Cara Hitung Regresi Linier Sederhanastatistiksains.blogspot.com RumusModel persamaan yang digunakan untuk menghitung regresi linier sederhana adalah sebagai berikut: Y = a + bX Keterangan: Y = variabel terikat (dependen) / variabel respon atau akibat Nilai a dan b bisa dihitung menggunakan rumus sebagai berikut: a = (Σy) (Σx²) – (Σx) (Σxy) b = n(Σxy) – (Σx) (Σy) Dengan rumus atau cara menghitung tersebut, alat ukur statistik ini bisa digunakan untuk mengetahui seberapa kuat hubungan antar variabel (contoh hubungan curah hujan dan erosi tanah). Bisa juga untuk mengetahui nilai variabel terikat di nilai tertentu yang ada di variabel bebas (contoh jumlah erosi tanah pdaa curah hujan dengan tingkatan tertentu). Langkah-LangkahBerikut merupakann langkah-langkah ketika melakukan analisis yang bisa dilakukan:
Uji Analisis dan Contoh Regresi Linier SederhanaUji AnalisisDalam proses pengujiannya, regresi linier sederhana adalah uji parametrik, yang mana membuat asumsi mengenai data. Asumsi yang dimaksud adalah sebagai berikut: Homogenitas VarianUkuran kesalahan yang ada dalam prediksi tidak berubah dengan signifikan pada di semua nilai variabel bebas. Independensi ObservasiMerupakan observasi dalam dataset yang dikumpulkan dengan metode pengambilan sampel yang secara statistic valid dan tidak memilikihubungan tersebunyi di antara observasi. NormalitasMerupakan data yang mengikuti distribusi normal Contoh: Berikut merupakan contoh yang bisa digunakan proses pengujian: Seseorang mempunyai keinginan untuk melakukan penelitian sosial dan mengkaji hubungan antara jumlah pendapatan dan kebahagiaan. Ia melakukan survey pada 500 orang yang memiliki pendapatan berkisar 500 ribu rupiah sampai 5 juta rupiah dan memintanya untuk menilai kebahagian yang didapat dengan skala 1 – 10. Variabel bebas/independen (pendapatan) dan variabel terikat/dependen (kebahagiaan) sama-sama memiliki sifat kuantitatif dan peneliti dapat melakukan analisis regresi. Analisis yang dilakukan guna untuk melihat atau mengetahui apakah ada hubungan yang linier diantara kedua variabel tersebut. Jelaskan apa yang dimaksud dengan regresi linier sederhana?Analisis Regresi Sederhana adalah sebuah metode pendekatan untuk pemodelan hubungan antara satu variabel dependen dan satu variabel independen. Dalam Analisis Regresi Sederhana, hubungan antara variabel bersifat linier, dimana perubahan pada variabel X akan diikuti oleh perubahan pada variabel Y secara tetap.
Jelaskan apa yang dimaksud dengan regresi linear sederhana dan regresi linear berganda?Regresi linier sederhana digunakan apabila variable dependen dipengaruhi hanya oleh satu variable independent, sedangkan regresi linier berganda digunakan untuk menguji pengaruh lebih dari satu variable independent terhadap variable dependen.
Apa kegunaan regresi linier sederhana?Regresi linier sederhana memiliki fungsi sebagai berikut : a. Menguji hubungan / korelasi / pengaruh satu variabel bebas terhadap satu variabel terikat. b. Melakukan prediksi atau estimasi variabel terikat berdasarkan variabel bebasnya. c. Data yang dianalisis haru berupa data yang berskala interval / rasio.
Regresi linear sederhana menggunakan uji apa saja?Pada penelitian dengan menggunakan metode regresi linier sederhana ini data yang digunakan adalah data interval atau rasio. Uji asumsi klasik yang sering digunakan yaitu uji multikolinearitas, uji heteroskedastisitas, uji normalitas, uji autokorelasi dan uji linearitas.
|