Halo sobat tambah pinter! Dalam statistik, selain menguji apakah data terdistribusi normal atau tidak, kamu juga harus menguji apakah data dapat diandalkan dan tetap konsisten apabila pengukurannya dilakukan berulang kali. Berkaitan dengan menguji data yang dapat diandalkan dan konsisten, dapat dilakukan uji reliabiltas data. Show
Selain uji normalitas data, uji reliabilitas data juga dapat dilakukan dengan menggunakan SPSS. Sehingga, memungkin untuk menguji data dalam jumlah yang banyak. Mungkin sebagian dari kamu masih ada yang belum paham bagaimana cara melakukan uji reliabilitas data dengan menggunakan SPSS. Agar lebih paham, simak cara nya dibawah ini! Daftar Isi
Pengertian Uji Reliabilitas DataSumber: 200 Degrees dari PixabayMenurut Notoatmodjo (2005) dalam Widi R (2011), reliabilitas adalah indeks yang menunjukkan sejauh mana suatu alat pengukur dapat dipercaya atau diandalkan. Sehingga uji reliabilitas dapat digunakan untuk mengetahui konsistensi alat ukur, apakah alat ukur tetap konsisten jika pengukuran tersebut diulang. Alat ukur dikatakan reliabel jika menghasilkan hasil yang sama meskipun dilakukan pengukuran berkali-kali (Dewi DAAN, 2018) Biasanya sebelum dilakukan uji reliabilitas data, dilakukan uji validitas data. Hal ini dikarenakan data yang akan diukur harus valid, dan baru dilanjutkan dengan uji reliabilitas data. Namun, apabila data yang diukur tidak valid, maka tidak perlu dilakukan uji reliabilitas data. Terdapat beberapa metode yang dapat dilakukan untuk menguji reliabilitas data, antara lain:
Walaupun terdapat beberapa metode uji reliabilitas, namun biasanya untuk data penelitian dan kuesioner digunakan metode Cronbach’s Alpha. Pada artikel ini akan dijelaskan bagaimana cara melakukan uji reliabilitas dengan metode Cronbach’s Alpha menggunakan SPSS. Uji Reliabilitas Metode Cronbach’s AlphaMenurut Suharsimi Arikunto (2010), Cronbach’s Alpha
digunakan untuk mencari reliabilitas Perhitungan menggunakan rumus Cronbach’s Alpha diterima, apabila perhitungan r hitung > r tabel 5%. Cara Uji Reliabiltas Metode Cronbach’s AlphaBerikut adalah cara perhitungan uji reliabilitas data metode Cronbach’s Alpha dengan menggunakan SPSS:
*Berikut contoh data kuesioner dan responded yang akan digunakan pada artikel ini. 3. Kemudian, klik Analyze > Scale > Reliability Analysis… Sumber : dokumentasi penulis4. Lalu, akan muncul tampilan Reliability Analysis. Pindahkan seluruh data variabel berupa skala ke kolom Items (ke sebelah kanan) dan pilih model Alpha. Sumber : dokumentasi penulis5. Setelah itu, klik Statistics…, akan muncul tampilan Reliability Analysis: Statistics, kemudian pada bagian Descriptive For centang Scale dan Scale if item deleted. Lalu klik Continue. Sumber : dokumentasi penulis6. Kemudian, klik OK dan lihat hasil perhitungan data pada Output. Interpretasi Hasil Uji Reliabilitas Metode Cronbach’s AlphaSetelah melakukan perhitungan data, kemudian hasil perhitungan dengan uji reliabilitas akan muncul pada Output. Pada Output hasil perhitungan data akan berupa tabel, yaitu Case Processing Summary, Reliability Statistics, Item-Total Statistics, dan Scale Statistics. Sumber : dokumentasi penulisPada tabel Case Processing Summary dapat dilihat baris Cases Valid menyatakan bahwa jumlah responden ada 10 dan persentase menunjukkan 100%, hal ini menandakan bahwa 10 responden tersebut valid dan tidak ada responden yang masuk ke kategori Exculded. Baca juga: Cara Melakukan Uji Multikolinearitas Lalu, untuk mengetahui apakah hasil perhitungan data dapat dipercaya dan konsisten atau reliabel, dapat diperhatikan pada tabel Reliability Statistics. Seperti tabel dibawah ini. Sumber : dokumentasi penulisHasil perhitungan uji reliabilitas metode Cronbach’s Alpha (r hitung) dapat dilihat pada kolom Cronbach’s Alpha, yaitu 0.688 dengan N of Items menunjukkan bahwa jumlah dari items atau jumlah pertanyaan yang kamu input pada variable view adalah 5. Sehingga dapat dikatakan bahwa hasil Cronbach’s Alpha untuk 5 data dari items atau 5 pertanyaan, yaitu 0.688. Kemudian, untuk mengetahui apakah data tersebut dapat dipercaya atau tidak, maka apabila perhitungan r hitung > r tabel 5%, dimana r hitung dilihat dari tabel hasil perhitungan yang kamu dapatkan pada SPSS, sedangkan r tabel 5% dilihat pada tabel yang telah ditentukan, seperti dibawah ini: Sumber : repository.upi.eduSetelah itu, lihat nilai N sesuai dengan jumlah responden dari data kamu, pada contoh jumlah responden atau nilai N, yaitu 10. Lihat pada r tabel 5%, maka diketahui bahwa r tabel untuk data tersebut adalah 0.632. Lalu, dapat disimpulkan, bahwa r hitung > r tabel 5%, yaitu 0.688 > 0.632, sehingga data tersebut adalah reliabel atau dapat dipercaya dan konsisten. Baca juga: Yuk Ketahui Cara Uji Normalitas Itulah cara melakukan uji reliabilitas data metode Cronbach’s Alpha dengan menggunakan SPSS. Selamat mencobanya dirumah dan semoga bermanfaat bagi kamu! Sumber : Widi R. Uji validitas dan reliabilitas dalam penelitian epidemiologi kedokteran gigi. J.K.G Unej. 2011; 8 (1): 27-34. Dewi DAAN. Modul III: Uji Validitas dan Reliabilitas. Statistika Terapan. Universitas Dipenogoro. 2018: 1-14. Langkah langkah melakukan uji reliabilitas?Berikut langkah-langkah melakukan uji reliabilitas menggunakan SPSS,. Klik Analyze > Scale > Reliability Analysis.... Pilih variabel pada jendela Reliability Analysis. Pilih variabel yang akan dianalisis dengan memindahkannya ke kolom item. ... . Klik Statistics... ... . Klik OK pada jendela Reliability Analysis.. Langkah uji reliabilitas di SPSS?Langkah pengujian reliabilitas dengan SPSS :. Klik Analyze -> Scale -> Reliability Analysis.. Masukan seluruh item variabel X ke Items.. Kenapa uji reliabilitas menggunakan Alpha Cronbach?Pengujian reliabilitas alat ukur dalam penelitian ini dilakukan dengan pendekatan konsistensi internal dengan menggunakan formula Alpha Cronbach. Alasan penggunaan formula Alpha Cronbach tersebut adalah hasilnya lebih cermat dan dapat mendekati hasil yang Page 11 50 sebenarnya.
Nilai Cronbach Alpha menunjukkan apa?Reliability Statistics
Model pengujian Cronbach Alpha menunjukan reliabilitas dengan angka yang semakin tinggi dari kolom nilai Cronbach Alpha, maka tingkat reliabilitas data akan semakin baik dan dapat dikatakan sebagai instrument yang handal (Palupi, 2013).
|