 Show Artikel by: Digivo upoint / 02 July 2022 Salah satu hal yang penting di Free Fire adalah akurasi. Dengan memiliki akurasi menembak yang baik, kamu bisa dengan mudah memenangkan pertempuran, terutama ketika melakukan pertempuran jarak jauh. Nah, jika senjata yang kamu gunakan kurang memiliki akurasi yang baik, kamu bisa menutupi kelemahan tersebut dengan menggunakan beberapa karakter Free Fire berikut ini. Rekomendasi Karakter Terbaik untuk Tingkatkan AkurasiUntuk memiliki karakter-karakter berikut ini, pastikan kamu sudah melakukan top up diamond Free Fire ya. Karena untuk mendapatkan karakter-karakter di Free Fire, kamu perlu menukarkan sejumlah diamond. 1. LauraRekomendasi karakter terbaik untuk meningkatkan akurasi adalah Laura. Laura punya skill bernama Sharp Shooter yang bisa meningkatkan akurasi ketika sedang menggunakan Scope. Dengan kemampuan yang dimiliki oleh Laura, akan mudah bagi dirinya untuk menembak musuh dari jarak jauh. Apalagi skill ini juga aktif untuk seluruh senjata terkuat yang menggunakan attachment Scope. 2. D-BeeD-Bee adalah adalah rekomendasi karakter selanjutnya yang bisa kamu gunakan untuk meningkatkan akurasi senjata. D-Bee punya skill bernama Bullet Beats yang membuatnya bisa meningkatkan akurasi ketika menembak sambil bergerak. Dengan kemampuannya itu, tidak heran jika D-Bee menjadi salah satu karakter Rusher terbaik yang ada di Free Fire. 3. DashaDasha adalah rekomendasi karakter selanjutnya yang bisa kamu andalkan untuk meningkatkan akurasi tembakan. Dasha punya skill bernama Partying On yang membuatnya bisa mengurangi recoil tembakan. Karena recoil dari senjata jadi berkurang, tentu saja akurasi tembakan dari senjata yang kamu gunakan jadi lebih meningkat. Nah, itulah beberapa karakter terbaik di Free Fire yang bisa Kamu gunakan untuk meningkatkan akurasi senjata. Kira-kira ada karakter favorit kamu gak nih? Jangan lupa juga untuk follow Instagram UPoint.id dan Subscribe channel YouTube UPoint eSports agar kamu tetap mendapatkan info dan promo terbaru lainnya. Baca juga artikel menarik lainnya:
Tags : karakter free fire, karakter terbaik untuk tingkatkan akurasi Filter Filter Populer
4 ke atas Sehari sampai Super seller BekasPengiriman Sehari sampai Harga Harga minimum Rp Harga maksimum Rp Diskon
Rating
ke atas ke atas Kondisi Barang Baru
Pelapak
BukaMall
Super Seller Akurasi Top-1 adalah akurasi konvensional: jawaban model (yang memiliki probabilitas tertinggi) harus persis jawaban yang diharapkan. Keakuratan Top-5 berarti bahwa setiap dari model Anda 5 jawaban probabilitas tertinggi harus cocok dengan jawaban yang diharapkan. Sebagai contoh, katakanlah Anda menerapkan pembelajaran mesin untuk pengenalan objek menggunakan jaringan saraf. Gambar kucing ditampilkan, dan ini adalah output dari jaringan saraf Anda:
Menggunakan akurasi top-1, Anda menghitung output ini sebagai salah, karena ia memperkirakan seekor harimau. Menggunakan akurasi top-5, Anda menghitung output ini sebagai benar, karena kucing termasuk di antara 5 tebakan teratas.
Dalam artikel ini, kami telah menjelaskan ide di balik akurasi Top5 dan cara menghitungnya. Daftar Isi::
Pre-requisites:
Pengantar Akurasi Top5Bagaimana akurasi TOP5 dihitung? Kode untuk menghitung akurasi Top5 def arg_sort_desc(ar): P=ar.argsort(axis=1) Q=[] for i in range(P.shape[0]): p=list(P[i,:][::-1]) Q.append(p) R=np.array(Q)0 Akurasi top5 vs akurasi top1 def arg_sort_desc(ar): P=ar.argsort(axis=1) Q=[] for i in range(P.shape[0]): p=list(P[i,:][::-1]) Q.append(p) R=np.array(Q)1 Bagaimana akurasi TOP5 dihitung?Kode untuk menghitung akurasi Top5 Akurasi top5 vs akurasi top1 Evaluasi model Model ResNet50
Akurasi Top5 sering, digunakan bersama dengan akurasi Top1 sebagai satu set. def arg_sort_desc(ar): P=ar.argsort(axis=1) Q=[] for i in range(P.shape[0]): p=list(P[i,:][::-1]) Q.append(p) R=np.array(Q)2 Nilai contoh:
keluar [0] [i] = probabilitas bahwa input milik kategori i-th Jumlah out [0] [i] untuk semua i = 1 Output sampel softmax adalah sebagai berikut: Untuk mendapatkan keakuratannya, kita tahu bahwa input milik Kategori J. Untuk menghitung akurasi Top5, langkah -langkahnya adalah sebagai berikut: Kode untuk menghitung akurasi Top5Akurasi top5 vs akurasi top1
Catatan penutupDengan artikel ini di OpenGenus, Anda harus memiliki gagasan lengkap tentang akurasi Top5 dan cara menghitungnya. Apa artinya teratasAkurasi Top-1 adalah akurasi konvensional, prediksi model (yang dengan probabilitas tertinggi) harus persis jawaban yang diharapkan. Ini mengukur proporsi contoh yang diprediksi dengan label target tunggal. Dalam kasus kami, akurasi top-1 = 2/5 = 0,4.the conventional accuracy, model prediction (the one with the highest probability) must be exactly the expected answer. It measures the proportion of examples for which the predictedlabel matches the single target label. In our case, the top-1 accuracy = 2/5 = 0.4.
Apa kesalahan Top1 dan Top5?Tingkat kesalahan top-5 adalah persentase kali classifier gagal memasukkan kelas yang tepat di antara lima tebakan teratas.Tingkat kesalahan Top-1 menunjukkan berapa kali jaringan telah memprediksi label yang benar dengan probabilitas tertinggi.
Apa skor akurasi terbaik?Jadi, seperti apa sebenarnya akurasi yang baik?Akurasi yang baik dalam pembelajaran mesin bersifat subyektif.Tetapi menurut pendapat kami, apa pun yang lebih besar dari 70% adalah kinerja model yang hebat.Faktanya, ukuran akurasi antara 70% -90% tidak hanya ideal, itu realistis.anything greater than 70% is a great model performance. In fact, an accuracy measure of anything between 70%-90% is not only ideal, it's realistic.
Apa akurasi model?Apa itu akurasi model?Akurasi model didefinisikan sebagai jumlah klasifikasi yang diprediksi oleh model dengan benar dibagi dengan jumlah total prediksi yang dibuat.Ini adalah cara menilai kinerja model, tetapi tentu saja bukan satu -satunya cara.the number of classifications a model correctly predicts divided by the total number of predictions made. It's a way of assessing the performance of a model, but certainly not the only way. |
Akurasi 1 teratas akurasi 5 teratas 2022
Pos Terkait
Copyright © 2024 berikutyang Inc.
